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技術解説

3D Gaussian Splatting(3DGS)の実践活用とベストプラクティス

XGRIDS 編集部
3D Gaussian Splatting(3DGS)の実践活用とベストプラクティスのメイン画像
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3DGS比較図

3DGSとは?

3D Gaussian Splatting(3DGS)は、最新の3Dビジュアライゼーション手法として注目されている技術です。従来のメッシュベースの3Dモデルとは異なり、点群と画像ベースの表現を融合させた非メッシュのアプローチにより、軽量でフォトリアリスティックな3D表現が可能になります。

技術比較と選定のベストプラクティス

技術比較図

📷 フォトグラメトリー/従来型3Dモデリング

  • 正確な幾何形状を取得できるが、反射・低光量・複雑形状などには弱い
  • 処理と再構築に時間がかかる

🔍 NeRF(ニューラルラディアンスフィールド)

  • 距離・空・反射を含む多様な情報を表現可能
  • 低照明や光変化に強い
  • しかし幾何的な精度が低く、トレーニングに時間とリソースを要する

🟡 3D Gaussian Splatting(3DGS)

  • 高品質な視覚表現と軽量性を両立
  • ゲームエンジン(Unity/Unreal)や3Dツール(Blender、Cinema 4D)で使用可能
  • ただしジオメトリ精度には限界があり、リアルタイム物理シミュレーションには不向き
3DGSの特徴

3DGSの応用事例とベストプラクティス

🎬 映画制作における3DGSの活用

講演者:Kai Christmann(モーションデザイナー)

  • After Effectsでの背景置換
    グリーンスクリーン不要でフォトリアルな背景を合成可能
  • カメラモーションとの統合
    Lixel K1で大規模環境をスキャン後に仮想カメラを合成し、自然な動きを実現
  • ツール例
    • CamTrack AR(iOSで仮想カメラトラッキング)
    • Jetset(スマホでGSプレビュー可能)
映画制作での活用例

🏞 バーチャルプロダクションでの3DGS活用

講演者:Andrii Shramko(バーチャルプロダクションプロデューサー)

  • Unreal Engine連携
    背景シーンとしてXGRIDSスキャンを取り込み、役者の動線設計に活用
  • 環境効果の演出
    層ごとの深度調整で昼夜表現や照明効果を付加
  • スキャナ比較
    • XGRIDS:屋外や広域スキャンに最適
    • GoPro多眼リグ:高密度小空間向け
バーチャルプロダクション

🕹 ゲームエンジンを活用した文化財の保存と体験

講演者:Dr. Lukasz Mirocha(XRビジュアライゼーション研究者)

プロジェクト①:ヘリテージマンションのデジタルツイン

  • Lixel K1で25分間のウォークスルースキャン
  • UnityとXGRIDS 3DGSプラグインでアノテーション付きのインタラクティブ空間を構築

プロジェクト②:戦前ワルシャワの街並み再現

  • 夜間・低照度下でスマホ250枚撮影→3DGS再構成
  • 実在した街並みの雰囲気を忠実に再現した文化アーカイブをUnityで実現
文化財保存プロジェクト

3DGSワークフローのベストプラクティス

撮影・スキャニング

  • • 均一な照明条件を確保
  • • オーバーラップ率60-80%を維持
  • • 反射面や透明素材は避ける

処理・最適化

  • • 点群密度の適切な調整
  • • ガウシアンの数を用途に応じて制限
  • • ビューポートに応じた LOD 設定

インテグレーション

  • • ゲームエンジンのプラグイン活用
  • • ライティング設定の調整
  • • パフォーマンス最適化

配信・公開

  • • 適切な圧縮形式の選択
  • • プラットフォーム対応の確認
  • • ストリーミング設定の最適化
ワークフロー図

実装例:セッション風景と3D表示

セッション風景

まとめ:3DGSが開く新しいクリエイティブの地平

3D Gaussian Splattingは、従来の物理ベースレンダリングとは異なるアプローチで、次世代のリアルタイム視覚表現を可能にします。特に以下のような領域で大きな可能性を持っています:

  • 映像制作・VFX
  • XR(AR/VR/MR)
  • デジタルツイン
  • Webホスト型コンテンツ
  • 文化保存・展示インターフェース
3DGSの未来

今後もXGRIDSでは、3DGSに関する実践的な事例や最新ワークフローを継続的に発信していきます。

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この記事はXgrids社のブログ記事を日本語に翻訳したものです。

原文を読む(英語)

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